Новые поступления

К. К. Фурманов Анализ панельных данных и данных о длительности состояний ISBN: 978-5-7598-1093-3 к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Учебное пособие охватывает темы эконометрики продвинутого уровня. В нем изложены теория и практика применения актуальных методов вероятностно-статистического анализа экономических и социологических данных, используемых для оценивания зависимостей по пролонгированным выборкам объектов, в роли которых могут выступать индивиды, семьи, фирмы, регионы, страны и т.п. Наличие последовательного ряда наблюдений позволяет учитывать индивидуальные особенности различных единиц наблюдения и их эволюции, а также изучать продолжительность пребывания объектов в том или ином состоянии (например, длительность периодов бедности для домохозяйств или периодов безработицы для индивидов). Излагаются базовые теоретические концепции анализа панельных данных и данных о длительности состояний, а также принципы построения наиболее востребованных моделей. Примеры использования рассмотренных методов на практике строятся по реальным российским панельным данным РМЭЗ (Российского мониторинга экономического состояния и здоровья населения). Применение изученных методов к реальным российским статистическим данным позволит глубже понять цели и задачи экономической политики государства (или фирмы), а также научиться оценивать результаты этой политики. Пособие полезно магистрантам, аспирантам и исследователям, специализирующимся в областях математических методов анализа экономики, микро- и макроэкономического анализа, экономики фирм, анализа потребительского поведения населения, рынка труда, экономики здравоохранения, демографии.
119 RUR
Т. А. Ратникова, К. К. Фурманов Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. Учебное пособие ISBN: 978-5-7598-1093-3 к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Учебное пособие охватывает темы эконометрики продвинутого уровня. В нем изложены теория и практика применения актуальных методов вероятностно-статистического анализа экономических и социологических данных, используемых для оценивания зависимостей по пролонгированным выборкам объектов, в роли которых могут выступать индивиды, семьи, фирмы, регионы, страны и т.п. Наличие последовательного ряда наблюдений позволяет учитывать индивидуальные особенности различных единиц наблюдения и их эволюции, а также изучать продолжительность пребывания объектов в том или ином состоянии (например, длительность периодов бедности для домохозяйств или периодов безработицы для индивидов). Излагаются базовые теоретические концепции анализа панельных данных и данных о длительности состояний, а также принципы построения наиболее востребованных моделей. Примеры использования рассмотренных методов на практике строятся по реальным российским панельным данным РМЭЗ (Российского мониторинга экономического состояния и здоровья населения). Применение изученных методов к реальным российским статистическим данным позволит глубже понять цели и задачи экономической политики государства (или фирмы), а также научиться оценивать результаты этой политики. Пособие полезно магистрантам, аспирантам и исследователям, специализирующимся в областях математических методов анализа экономики, микро- и макроэкономического анализа, экономики фирм, анализа потребительского поведения населения, рынка труда, экономики здравоохранения, демографии.
204 RUR
Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. Учебное пособие к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Учебное пособие охватывает темы эконометрики продвинутого уровня. В нем изложены теория и практика применения актуальных методов вероятностно-статистического анализа экономических и социологических данных, используемых для оценивания зависимостей по пролонгированным выборкам объектов, в роли которых могут выступать индивиды, семьи, фирмы, регионы, страны и т.п. Наличие последовательного ряда наблюдений позволяет учитывать индивидуальные особенности различных единиц наблюдения и их эволюции, а также изучать продолжительность пребывания объектов в том или ином состоянии (например, длительность периодов бедности для домохозяйств или периодов безработицы для индивидов). Излагаются базовые теоретические концепции анализа панельных данных и данных о длительности состояний, а также принципы построения наиболее востребованных моделей. Примеры использования рассмотренных методов на практике строятся по реальным российским панельным данным РМЭЗ (Российского мониторинга экономического состояния и здоровья населения). Применение изученных методов к реальным российским статистическим данным позволит глубже понять цели и задачи экономической политики государства (или фирмы), а также научиться оценивать результаты этой политики. Пособие полезно магистрантам, аспирантам и исследователям, специализирующимся в областях математических методов анализа экономики, микро- и макроэкономического анализа, экономики фирм, анализа потребительского поведения населения, рынка труда, экономики здравоохранения, демографии.
329 RUR
К. К. Фурманов Об измерении средней продолжительности безработицы по данным Российского мониторинга экономики и здоровья к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
В данной статье рассматривается проблема анализа данных Российского мониторинга экономики и здоровья (РМЭЗ) относительно длительности безработицы. Показывается, что результаты предыдущих исследований по данным РМЭЗ подвержены смещению отбора, которое приводит к завышению оценок средней длительности безработицы более чем в 2 раза и к искаженным оценкам функции риска, отражающей, в свою очередь, изменение вероятности выхода из безработицы с течением времени. Предлагается метод анализа, учитывающий смещение отбора. Обновленный подход позволяет получить более реалистичные оценки средней длительности безработицы, которые оказываются согласованными с данными Росстата. Метод может быть использован для оценки эконометрических моделей длительности состояний.
79.9 RUR
Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Для аналитиков данных.
811 RUR
Александр Михайлович Горбачев Модели информации и данных. Атом и универсум информации ISBN: 9785449313386 к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Развитие информационных технологий происходит очень высокими темпами. Вместе с тем анализ фундаментальных моделей данных и информационных моделей позволит переосмыслить подходы к проектированию информационных систем и построению интеллектуальных систем. В книге освещается большое количество аспектов по управлению информацией и данными, исследуется универсальная информационная модель и ее сопоставление с моделями данных, переход от данных к информации и обратно.
480 RUR
И. И. Холод Анализ данных и процессов ISBN: 978-5-9775-0368-6 к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сравнению со вторым, выходившем под названием «Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP», добавлены визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных, анализ процессов (Process Mining), анализ Web-ресурсов (Web mining) и анализ в режиме реального времени (Real-Time Data Mining). Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его использования. Для студентов, инженеров и специалистов в области анализа данных и процессов. (Компакт-диск прилагается только к печатному изданию.)
247 RUR
Ольга Анатольевна Демидова Использование пространственных эконометрических моделей при прогнозе регионального уровня безработицы к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Рассматривается вопрос прогнозирования уровня безработицы в регионах России и Германии с помощью эконометрических моделей панельных данных. На региональных данных за 2005–2012 гг. показано, что прогнозы пространственных моделей панельных данных превосходят качество прогнозов других моделей (в среднем по всем регионам или для некоторых из них): непространственных моделей панельных данных, моделей сквозной регрессии, моделей без учета объясняющих переменных, а также наивных прогнозов (среднее значение за один или несколько предыдущих периодов).
152 RUR
Язык R в задачах науки о данных. Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных. Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении. Основные темы книги: Предварительная обработка данных - преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа. Программирование - освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным. Разведочный анализ - исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез. Моделирование - предоставление сжатых сводных данных, отражающих выявленные тенденции в наборе данных. Обмен информацией - изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа. Хэдли Уикем - старший научный сотрудник компании RStudio и член организации R Foundation. К числу его разработок относятся пакеты для науки о данных (библиотека tidyverse: ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, readr и др.) и инструментальные средства разработки пакетов (roxygen2, testthat, devtools). Гарретт Гроулмунд - специалист в области статистики, преподаватель и главный инструктор компании RStudio. Он автор известного пакета lubridate, а также книги Hands-On Programming with R.
2774 RUR
Энтропийный анализ данных в физике, биологии и технике к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Представлены теоретические основы, методы, алгоритмы и практические рекомендации для повышения информативности и воспроизводимости результатов энтропийного анализа экспериментальных данных различной природы. Рассмотрены приложения энтропийного анализа к задачам обработки данных в физике, биологии и технике. Предназначено специалистам в области обработки данных, инженерам и исследователям, специализирующимся на изучении и практическом использовании закономерностей функционирования сложных технических и природных систем.
1075 RUR
Баженова И.Ю. Основы проектирования приложений баз данных ISBN: 978-5-94774-539-9 к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Курс знакомит слушателей с различными подходами, используемыми при реализации доступа к источникам данных, приводится анализ существующих методов доступа к данным, включая ODBC, OLE DB и ADO, рассматриваются механизмы публикации удаленных источников данных в интернет.Учебное пособие для студентов ВУЗов, обучающихся по специальности 511900 "Информационные технологии".
255 RUR
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных ISBN: 978-5-9909446-8-8 к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.Основные темы книги:Предварительная обработка данных - преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа.Программирование - освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным.Разведочный анализ - исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез.Моделирование - предоставление сжатых сводных данных, отражающих выявленные тенденции в наборе данных.Обмен информацией - изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа.Хэдли Уикем - старший научный сотрудник компании RStudio и член организации R Foundation.К числу его разработок относятся пакеты для науки о данных (библиотека tidyverse: ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, readr и др.) и инструментальные средства разработки пакетов (roxygen2, testthat, devtools).Гарретт Гроулмунд - специалист в области статистики, преподаватель и главный инструктор компании RStudio. Он автор известного пакета lubridate, а также книги Hands-On Programming with R.
1449 RUR
Е. В. Семерикова Безработица в Западной и Восточной Германии: пространственный анализ панельных данных к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
В настоящем исследовании с помощью пространственных моделей панельных данных анализируются детерминанты региональной безработицы в Германии, а также пространственные внешние эффекты. В работе используются панельные данные за период 2001–2009 гг. по 407 из 413 регионам Германии (в соответствии с региональным делением NUTS III). Для учета пространственных взаимосвязей между регионами в регрессиях используется пространственная взвешивающая матрица обратных расстояний. Статические и динамические пространственные модели оцениваются с помощью скорректированного метода максимального правдоподобия.
79.9 RUR
О. В. Цветков Энтропийный анализ данных в физике, биологии и технике ISBN: 978-5-76291-734-6 к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Вашему вниманию предлагается книга "Энтропийный анализ данных в физике, биологии и технике".
919 RUR
А. Б. Бергер Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных ISBN: 978-5-94157-158-1 к к фурманов анализ панельных данных и данных о длительности состояний
Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services, дает читателю полное представление об его функционировании и устройстве. В ней рассмотрены основы многомерного анализа данных и дано глубокое представление о многомерных моделях данных и устройстве OLAP-сервера. Описаны основные концепции языка доступа к многомерным данным MDX и его расширенные возможности, а также архитектура сервера, методы обработки данных и алгоритмы доступа к данным. Приведены внутренние и внешние протоколы обмена данными, включая протокол XML/A. Рассмотрены алгоритмы управления ресурсами Analysis Services, в том числе алгоритмы управления памятью. Описан процесс создания эффективных клиентских приложений с использованием Analysis Services, механизмы интеграции многомерных и реляционных баз данных. Уделено внимание безопасности, а также администрированию Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. Для разработчиков и бизнес-аналитиков.
335 RUR